Alexey 大神接棒,YOLOv4 重磅来袭!快来一睹论文真容吧!| 原力计划

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原标题:Alexey 大神接棒,YOLOv4 重磅来袭!快来一睹论文真容吧!| 原力计划

作者 | Mr.Jk.Zhang

啊德集团有限公司

责编 | 夕颜

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

序言

千呼万唤起出来系列,继YOLOv3两年后,YOLOv4终于在上周出来了,让吾们来一睹论文真容吧!原由YOLO之父Jeseph Redmon在今年2月已宣布退出CV学术界,行家都以为YOLO系列已不再更新了,幸而,学术界和开源社区的力量是重大的。另一位曾经参与YOLO项现在维护的大神Alexey Bochkovskiy接过了YOLO这面大旗,在arXiv上挑交了YOLO v4,而且,这篇论文已经被拉入原本YOLO之父竖立的项现在主线。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.10934

代码地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet

YOLOv4的发布能够说是YOLO系列的集大成者,内里涉及了很众tricks的组相符。YOLOv4主要是选取了很众features进走组相符的样式来对数据集进走测试训练,从而来验证性能奏效。

论文中央中的中央:作者将 Weighted-Residual-Connections (WRC), Cross-Stage-Partial-connections (CSP), Cross mini-Batch Normalization (CmBN), Self-adversarial-training (SAT) and Mish-activation.而且还行使了一些近来出来的新features: WRC, CSP, CmBN,新闻动态 SAT, Mish activation, Mosaic data augmentation, CmBN, DropBlock regularization, and CIoU loss。始末对这些features进走有效的组相符得到了爆炸性的YOLOv4,能够吊打统统的YOLOv4.在MS-COCO数据上: 43.5%@AP(65.7%@AP50)同时能够达到65fps@TeslaV100.

AP50:95 / AP50 - FPS (Tesla V100) Paper: https://arxiv.org/abs/2004.10934

YOLOv4论文中所用tricks如下:

文中挑供的预训练模型的权重和参数新闻可见代码地址:

YOLO的构成片面

简而言之:YOLOv4 =CSPDarknet53 SPP PAN YOLOv3

YOLOv4-detector新闻

各类检测器之间性能的比较

性能炸裂的YOLOv4终局展现

原文链接:

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